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[!--downpath--]山西新能源发电从该公司电力调度控制中心获悉，山西应用人工智能（AI）等10多种算法对新能源电量进行预测，相当于新能源发电有了“天气预报”，可随时掌握未来一段时间的新能量。 出力和用电形势将进一步推动新能源消费。
新能源发电常年不稳定、难以预测，给构建以新能源为主体的新型电力体系带来挑战。 新能源功率预测的准确性是关键因素。 功率预测的精度越高，越有利于电力系统的稳定运行。
公司不断加强科技创新，投资220亿元建设新一代新能源功率预测系统，并应用人工智能等技术。 2021年9月17日风电功率预测系统考核分析，山西新一代新能源电量预测系统即将上线，尝试应用人工智能等技术，深度挖掘电力运行数据和风资源数据。
将人工智能等技术融入新能源电力预测系统，可根据山西地形、风资源、发电特点的差异，对小风天气和大风天气采取不同的预测策略，构建更加精细化的预测模型提高电力预测的准确性。
应用人工智能等技术后，山西风电超短期、短期、中期预测准确率分别达到96%、92%、81%，超过国家标准，达到国外领先水平。 各时段光伏发电预测准确率达到98%左右。
目前，山西已有618座新能源电站接入新一代新能源功率预测系统，运用人工智能等技术进行功率预测。 数据显示，风电功率预测准确率为96%，环比提高4个百分点。 新一代新能源电量预测系统投产以来，累计消耗新能源电量8.6亿千瓦时。
据电力调度控制中心水电与新能源处副处长李中秋介绍，采用人工智能等技术的新一代新能源电力预测系统功能非常强大。 除了为电网发展规划和各类发电计划提供精准数据支持外，还可以科学优化输变电设备和常规电源检修计划，扩大电力市场交易规模，提高消纳水平。山西电网新能源。
山西自然资源优势突出。 生物质能源储量和年太阳总辐射量均居全省前列。 近年来风电功率预测系统考核分析，山西推进“三基地一通道”建设，不断加大新能源开发力度，持续加大科技投入攻关关键技术，解决了“大装机、小功率”和新能源的“不稳定发电”。 推动加快新型电力系统示范区建设，推动山西新能源高质量发展。