1.商业智能概念
商业智能也称为BI，代表BI。 商业智能的概念最早是在1996年提出的，但当时商业智能的定义是：由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份组成的一类技术及其应用以及恢复等，以辅助企业决策。
通俗地说：商业智能帮助我们将一些数据转化为可获得的具有商业价值的信息知识。 同时，信息会在最合适的情况下，通过一定的方式传递给需要的人。 总的来说就是为了实现一个目标：将数据转化为信息，再将信息转化为利润。
目前，商业智能正在应用于各个行业和领域效率这一概念的提出，小到小型超市系统，大到国家银行、航空、水利、电力、铁路交通等大型项目。
2.对商业智能的理解
1、商业智能是用来实现“数据->信息->知识->实际行动”之间转换的技术或工具。 它包括以下三个方面：数据仓库、数据分析工具和行为管理。 数据仓库是商业智能的基础平台效率这一概念的提出，是商业智能的核心。
2、商业智能功能包括数据读取、分析、红色报警功能、报表展示等。
3、商业智能的实施包括四个方面：定义需求、构建仓库模型、ETL、创建报告。
4、商业智能可以提高企业的运营效率，增加企业的竞争力和领导者的决策力，从而让企业获得更大的市场，最终增加企业利润。
5、商业智能为企业管理提供了新的思维方式。 通过对数据资产的分析，可以发现潜在的模式并做出相应的业务决策。 同时，可以优化和增强企业内部组织管理。 合理配置企业资源。
3.商业智能应用
1、客户关系管理，简称CRM，主要包括七个应用：客户属性分析、目标市场定位分析、个性化服务、交叉销售、客户满意度调查、客户生命周期分析、客户忠诚度分析。
2.人力资源管理分析，主要包括两个应用：客户服务中心优化和生产效率分析。
3.企业运营效率分析，应用主要包括：产品质量分析、物料使用效率优化、财务报表、风险管理、捆绑销售分析、资产管理和资源规划
4、销售渠道分析，主要包括：市场分析、销售因素分析
5.供应链管理，包括：供应商和投资者管理、物流成本管理、库存控制、物流分析
6、行为分析，包括：销售倾向分析、Web行为分析、欺诈行为分析、客户流失分析、经营环境分析
7、关键业务指标管理是Key，通常简称KPI。
转载请注明：数据分析 ? BI商业智能概念理解与应用
