据网站报道，澳大利亚佛罗里达学院的研究人员通过培养8万个实验性小白鼠的脑细胞，成功组装出一台能够识别光和电模式的活体计算机。
科学家们首先培养了大约 80,000 个重新编程的大鼠干细胞，并将它们放置在电极网格的光纤之间。 在保证细胞活力的前提下，研究人员通过十种不同的电脉冲反复刺激训练大脑计算机，并在 30 分钟的时间里，记录神经元发出的信号。
这台“生物计算机”的性能如何？ 根据实验结果，其初始??F1值（用来划分神经网络识别效率的一个值，介于0和1之间）仅小于0.6，这是由于神经元的不可控随机通信所致。 数字。
但后来，研究人员发现了一种将物理物质和电脉冲混合的方法，使用后可以显着增加随机电信号的出现，其F1值也增加到0.98，这意味着这台生物计算机可以精确到中国联通。 识别效率已经很高了。
事实上，这项技术目前仅处于试验阶段生物 物理 化学实验室设备，距离进一步应用还有很长的路要走。 科学家们之所以将重点放在“生物计算机”上，是因为细胞和硅器件之间的分工可以减少训练传统神经网络所需的时间和资源，从而提高效率。
网站报道强调，目前这种生物计算机无法与传统计算机构建的神经网络相提并论，但它为未来的研究奠定了方向，后续团队将致力于构建更大规模的活体计算机。计算机方法。
这并不是人类第一次使用小鼠细胞来制造机器。 也是在去年生物 物理 化学实验室设备，科研期刊《》发表了一篇科研论文，介绍了一种结合生物细胞和3D打印技术的微型机器人。
但这一次，科学家们的目标是将幼鼠的胸肌细胞组合成零件和电子芯片，试图开发出一种结合生物和机械特性的“机器人”。 化学品变得越来越敏感。
不过，这种生物机械看似有着理想的应用前景，但目前还处于发展初期，要实现类似悬疑电影的画面还需要更长的时间。
